DER AUFSTIEG DER BESTANDSOPTIMIERUNG

• Posted by Feroz Ali October 18, 2022 Filed in Arts & Culture #aaa  63 views
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  Bestandsoptimierung – die Methode und der Prozess zur Bestimmung der angemessenen Bestandshöhen in einer gesamten Lieferkette – war noch nie ein einfaches Problem, aber das Aufkommen neuer Tools ermöglicht es Unternehmen, diese wichtige Aufgabe schneller, mit Inventurhelferhöherer Genauigkeit und größerer Wirkung zu erledigen ihr Geschäft. Viele Branchenführer haben entdeckt, dass die Bestandsoptimierung ( oft mit IO abgekürzt) aufgrund niedrigerer Bestände, verbesserter Erfüllungsraten und zufriedenerer Kunden zu höheren Gewinnen führen kann.

  In den letzten zehn Jahren hat sich IO von einer reinen Unterrichtsübung zu einem brauchbaren und praktischen Tool entwickelt, das die Gewinnmargen von Unternehmen erheblich verbessert. Viele Unternehmen, die IO implementieren, veranlassen eine Reduzierung des Gesamtbestands um 10–30 %, aber die zugrunde liegenden Treiber von Angebot und Nachfrage sind allen Lieferkettensituationen gemeinsam, was bedeutet, dass IO auf jede Branche auf dem Planeten anwendbar ist.

  Bestandsoptimierung begann als fortschrittlicher mathematischer Ansatz zum Verständnis und zur Quantifizierung von Angebots- und Nachfragemustern in einer Lieferkette mit mehreren Ebenen. Heute gilt IO als „Kernkompetenz“ sowohl für mittelgroße als auch für Fortune-500-Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen. Die Bestandsoptimierung ist eigentlich ein nachhaltiger Prozess für sich, da sie durch die Reduzierung des Lagerbestands unzählige Millionen Kapital freisetzt, ohne sich negativ auf die Service-Levels auszuwirken. Dies macht es den altmodischeren „Binge and Purge“-Zyklen der Überproduktion, die durch eine Bestandsreduzierung im Brute-Force-Stil verfolgt werden, weit überlegen. Eine richtig implementierte Bestandsoptimierung ermöglicht es Unternehmen, Geld zu sparen und die Umschlagshäufigkeit ihres Bestands zu erhöhen und gleichzeitig insgesamt mehr Gewinn zu erzielen.

  In den letzten Jahren haben vier Faktoren dazu beigetragen, dass die Popularität der Bestandsoptimierung zugenommen hat . Der erste ist der Erfolg von Verbesserungsplänen, die sich auf den Geschäftsbetrieb konzentrieren. IO baut auf soliden Grundlagen auf, die durch Prozessumgestaltung für Unternehmen wie Lean Manufacturing und Six-Sigma-Projekte geschaffen wurden, die auch eine feste Beziehung zwischen den Inputs und Outputs von Lieferketten herstellen und eine gute Grundlage für die Beschleunigung der potenziellen Vorteile von liefern Bestandsoptimierung . _

  Zweitens arbeiten viele Unternehmen immens daran, das oft sehr große Ungleichgewicht zwischen prognostiziertem Angebot und wahrgenommener Nachfrage zu beseitigen. Das Erzwingen von Kapazitätsniveaus und Einkaufsplänen für Materialien, die mit Bedarfsprognosen übereinstimmen, führt zu einer weitaus größeren Notwendigkeit, angemessene Bestandsziele festzulegen. Jüngste finanzielle Probleme auf der ganzen Welt haben zu einer drastischen Reduzierung der Lagerbestände in allen Branchen geführt, was bedeutet, dass es keinen bestehenden Überschuss an Produktionskapazität oder Lagerbestände an Restbeständen mehr gibt, die einspringen könnten, um eine plötzliche Änderung der Produktnachfrage zu befriedigen. All diese Schwankungen müssen jetzt mit wissenschaftlich abgeleiteten Bestandszielen behandelt werden, was bedeutet, dass eine geeignete Bestandsoptimierungssoftware benötigt wird, um die Lieferkette von Ende zu Ende zu verwalten.

  Drittens gab es eine signifikante Übernahme von Leistungskennzahlen wie Servicelevel oder Cash-to-Cash-Zykluszeit. Diese Metriken erfordern eine Supply-Chain-Orientierung für eine ordnungsgemäße Bewertung und können nur mit speziellen Tools wie formalen Bestandsoptimierungsalgorithmen wirklich verbessert werden .

  Schließlich ist etablierte und erprobte Software, die in der Lage ist, komplexe Bestandsoptimierungsprobleme in globalen Lieferkettennetzwerken zu lösen, jetzt im Handel erhältlich, anstatt auf kundenspezifische Eigenentwicklungen angewiesen zu sein. Während andere Techniken wie Advanced Planning and Scheduling (APS) deterministische Optimierungsmethoden verwenden , erfordert die Bestandsoptimierung im Kern stochastische und nichtlineare ganzzahlige Lösungsmathematik. IO - Mathematik unterscheidet sich somit von APS - Mathematik , ist jedoch nicht branchenspezifisch,Inventurhelfer was bedeutet, dass dieselbe Software problemlos in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden kann, um Bestände einzurichten und zu verwalten.

  In weniger als einem Jahrzehnt hat sich die Bestandsoptimierung von einer aufkommenden Idee zu einer bewährten Technologie entwickelt, die dazu verwendet werden kann, den Gesamtbestand stark zu reduzieren und gleichzeitig das Niveau des Kundenservice aufrechtzuerhalten oder zu verbessern. Diese beiden konkurrierenden Ziele können leicht erfüllt werden, indem die mathematische Methode zur Berücksichtigung des variablen Status in der gesamten Lieferkette verwendet und ein virtuoser Bestandsoptimierungszyklus aufgebaut wird , der sowohl auf kurzfristiger lokaler als auch auf langfristiger strategischer Ebene funktioniert. Obwohl ursprünglich als fortschrittlicher Algorithmus entwickelt, um das Muster von Angebots-Nachfrage-Unsicherheiten in mehrstufigen Lieferketten zu verstehen und zu quantifizieren , wird die Bestandsoptimierung heute von vielen führenden Unternehmen auf der ganzen Welt als eine Kernkompetenz anerkannt , die für ihren Gesamterfolg absolut entscheidend ist .